流程工业自动化控制资讯（第43期）| 2026-10-26
近期流程工业自动化呈现两条值得关注的路径：工业AI由异常预警向生产优化延伸，国产控制产品则继续完善冗余架构与软件适配。10月19日披露的宁波工业AI成果发布会信息，以及近期和利时产品展示，提供了观察窗口。但现场应用成效、平台覆盖数量与产品参数仍需分别解读，不能直接等同于普遍收益。(xinhuanet.com)
本期关注10月19日至25日发布的信息，部分动态按时效规则回溯至10月12日至18日；活动时间与报道时间分别标明。
一、产业风向：应用落地与安全治理并重
据新华网10月19日报道，10月16日在宁波举行的流程工业AI成果发布会上，工信部相关负责人提出，将从应用落地、技术攻关、生态建设、安全治理四方面推进人工智能应用。这是会议释放的产业方向，不宜解读为新增强制性控制标准。(xinhuanet.com)
近期政策窗口还包括2026年5G工厂名录遴选。据上海市数字化转型中心汇总，企业填报或更新项目的截止时间为10月30日，地方推荐截止时间为11月13日，申报范围涉及制造业、采矿业、电力等领域。(dt.sheitc.sh.gov.cn)
二、技术产品：控制底座与工业AI分层演进
据和利时发布的企业新闻稿，10月12日亮相的LK500系列中大型PLC采用电源、CPU、网络、IO模块及背板冗余设计，披露位运算时间不超过5纳秒、任务周期可达1毫秒，并支持国产操作系统适配。其阶段属于产品发布，参数不代表任意负载下的现场表现。(prnasia.com)
工业AI方面，和利时近期展示XMagital 2.0智能系统，结合本体、时序、机理与决策模型，面向参数优化、设备维护和能源调度。企业披露，该产品体系累计落地工业AI项目近500套、覆盖10余个行业；累计项目数不能视为全部采用2.0版本，也不能推定均已实现闭环控制。(hollysys.com.cn)
三、行业落地：炼油、氯碱与电力各有侧重
炼油场景侧重异常预警。 据中控技术10月16日发布的会议材料，京博石化炼油装置应用TPT平台后，可提前5—30分钟预警工艺异常，报警次数降低90%。这是企业披露的现场应用结果，材料未完整说明统计周期、工况及报警口径，不宜外推至其他装置。(client.sina.com.cn)
氯碱场景延伸至工序协同。 同一材料披露，万华化学宁波氯碱应用TPT构建数字员工，装置报警总量下降50%、预警准确率超过95%，应用涉及废水处理、投料及电解负荷调配。上述数据属于企业案例口径，并非第三方统一评测结果。(client.sina.com.cn)
电力场景关注燃烧与维护。 和利时近期展示青岛某热电智能工厂、中煤新集某智慧电厂等案例，涉及锅炉燃烧优化、设备预测性维护和能源平衡调度，属于企业披露的落地应用；项目完整名称、节能幅度及投资回收期未披露具体数值。(hollysys.com.cn)
四、生态与国际：协作平台不等同于资本交易
据10月19日报道，中控技术在宁波活动中与华为、石化化工方向人工智能应用中试基地、阿里云及千问办公签约，并发布工业AI数据共享社区。数据联盟已汇聚300余家成员，覆盖10多个流程行业。相关报道未披露投资金额，不能将合作签约表述为融资或并购完成。(xinhuanet.com)
国际方面，艾默生官网将10月12日至15日沙特WPC能源大会的展示重点列为自主运行、项目执行及运营优化，体现其能源自动化布局方向；该活动页面未提供可核验的新增客户收益数据。(go.emerson.com)
五、展望：先核验运行边界，再讨论复制
综合上述披露，流程工业AI已有现场应用，但距离跨工况复制仍需补齐验证证据；国产PLC的性能参数也需要结合负载、网络及维护条件评估。下一阶段，建议自控负责人在试点立项时建立一张验收表：明确基准工况、统计周期、误报漏报、人工接管条件与退出机制，再评估是否扩大部署范围。(client.sina.com.cn)
重点关注事件一览
- 炼油｜京博石化：披露工艺异常提前预警应用。(client.sina.com.cn)
- 氯碱｜万华化学：披露投料及负荷调配AI实践。(client.sina.com.cn)
- 电力｜和利时：展示燃烧优化与预测性维护案例。(hollysys.com.cn)
- 流程工业｜中控技术：发布工业AI数据共享社区。(xinhuanet.com)